Что-то грандиозное происходит

tl;dr: Перевод и адаптация статьи Мэтта Шумера о том, почему ИИ уже меняет характер умственного труда быстрее, чем большинство людей успевает это заметить.

Почему я решил перевести этот текст

Этот текст откликается мне не как очередной AI hot take, а как очень точное описание ощущения, которое постепенно накапливается у людей, работающих с ИИ каждый день.

Скорость изменений уже ощущается почти физически: то, что вчера выглядело как сырая демка, сегодня работает в реальных задачах.
Самое важное здесь не конкретные названия моделей, а сам вектор: разрыв между общественным восприятием и фактическими возможностями ИИ становится слишком большим.
Для меня это не текст про панику, а про необходимость раньше других начать пробовать, учиться и перестраивать свои рабочие привычки.

Что-то грандиозное происходит

Вспомните февраль 2020 года.

Если вы были внимательны, то, возможно, замечали, как некоторые люди обсуждают вирус, распространяющийся за океаном. Но большинство из нас не обращали на это особого внимания. Фондовый рынок рос, ваши дети ходили в школу, вы ужинали в ресторанах, пожимали друг другу руки и планировали отпуска. Если бы кто-то сказал вам, что скупает туалетную бумагу, вы бы подумали, что он пересидел на каких-то странных форумах в интернете.

А затем, в течение примерно трех недель, весь мир изменился. Ваш офис закрылся, дети вернулись домой, и жизнь перестроилась так, что вы бы сами себе не поверили, опиши вы это всего месяц назад.

Я думаю, сейчас мы находимся в фазе “кажется, это сильно преувеличено” чего-то гораздо, гораздо большего, чем Covid.

Я провел шесть лет, создавая ИИ-стартап и инвестируя в эту сферу. Я живу в этом мире. И я пишу это для тех людей в моей жизни, которые в нем не живут: для моей семьи, моих друзей, небезразличных мне людей, которые постоянно спрашивают: “Так что там с этим искусственным интеллектом?” И получают ответ, который совершенно не отражает реального положения дел.

Я продолжаю выдавать им вежливую версию. Версию для светских бесед. Потому что честная версия звучит так, будто я сошел с ума. Какое-то время я убеждал себя, что это достаточно веская причина, чтобы держать правду при себе. Но разрыв между тем, что я говорю, и тем, что происходит на самом деле, стал слишком велик. Люди, которые мне дороги, заслуживают знать, что нас ждет, даже если это звучит как безумие.

Я должен сразу кое-что прояснить: хотя я работаю в сфере ИИ, я почти не влияю на то, что вот-вот произойдет, как и подавляющее большинство людей в этой индустрии. Будущее формируется невероятно малым числом людей: несколькими сотнями исследователей в горстке компаний, таких как OpenAI, Anthropic, Google DeepMind и еще пара других. Один цикл обучения модели, управляемый небольшой командой в течение нескольких месяцев, может создать ИИ-систему, которая изменит всю траекторию развития технологии.

Большинство из нас, работающих в сфере ИИ, строят свои продукты на фундаментах, которые закладывали не мы. Мы наблюдаем за тем, как все разворачивается, точно так же, как и вы, просто мы оказались достаточно близко, чтобы первыми почувствовать, как дрожит земля.

Но время пришло. Не в смысле “когда-нибудь нам стоит об этом поговорить”. А в смысле “это происходит прямо сейчас, и мне нужно, чтобы вы это поняли”.

Я знаю, что это реально, потому что сначала это произошло со мной

Вот чего пока не понимает никто за пределами технологической сферы: причина, по которой так много людей в индустрии бьют тревогу прямо сейчас, заключается в том, что с нами это уже произошло. Мы не делаем прогнозов. Мы рассказываем вам о том, что уже случилось с нашими собственными рабочими местами, и предупреждаем, что вы следующие.

Годами ИИ улучшался стабильно. Были большие скачки то тут, то там, но каждый из них происходил через достаточные промежутки времени, чтобы к ним можно было адаптироваться. Затем, в 2025 году, новые методы создания этих моделей спровоцировали гораздо более быстрый темп прогресса. А потом он стал еще быстрее. И еще. Каждая новая модель была не просто лучше предыдущей: она была лучше с огромным отрывом, а время между релизами сокращалось.

Я использовал ИИ все чаще, все реже его поправляя, и наблюдал, как он справляется с вещами, которые, как я раньше думал, требуют моего экспертного опыта.

Затем, 5 февраля, две крупные ИИ-лаборатории выпустили новые модели в один день: GPT-5.3 Codex от OpenAI и Opus 4.6 от Anthropic (создателей Claude — одного из главных конкурентов ChatGPT). И что-то щелкнуло. Не как выключатель света, скорее как момент, когда вы понимаете, что вода вокруг вас поднималась и теперь уже достает до груди.

Я больше не нужен для непосредственной технической работы в моей профессии.

Я описываю, что хочу создать, простым языком, и оно просто появляется. Не черновик, который нужно исправлять. Готовый продукт. Я говорю ИИ, что мне нужно, отхожу от компьютера на четыре часа, возвращаюсь и вижу, что работа сделана. Сделана хорошо, лучше, чем сделал бы я сам, и без необходимости вносить правки.

Пару месяцев назад я постоянно взаимодействовал с ИИ, направлял его, вносил изменения. Теперь я просто описываю результат и ухожу.

Как это выглядит на практике

Я говорю ИИ: “Я хочу создать такое-то приложение. Вот что оно должно делать, вот примерно как оно должно выглядеть. Продумай путь пользователя, дизайн, все остальное”.

И он это делает. Пишет десятки тысяч строк кода. Затем, и это та часть, которая была бы немыслима год назад, он сам открывает это приложение. Нажимает на кнопки. Тестирует функции. Использует приложение так, как это делал бы человек. Если ему не нравится, как что-то выглядит или работает, он возвращается и меняет это самостоятельно. Он итерирует, как разработчик, исправляя и улучшая, пока не будет удовлетворен.

И только когда он решает, что приложение соответствует его собственным стандартам, он возвращается ко мне и говорит: “Все готово, можешь тестировать”. И когда я тестирую, оно обычно идеально.

Я не преувеличиваю. Именно так выглядел мой понедельник на этой неделе.

Но больше всего меня потрясла модель, выпущенная на прошлой неделе, GPT-5.3 Codex. Она не просто выполняла мои инструкции. Она принимала интеллектуальные решения. У нее появилось то, что впервые ощущалось как суждение. Как вкус. То самое необъяснимое чувство понимания “правильного решения”, которого, как всегда говорили люди, у ИИ никогда не будет.

У этой модели оно есть, или нечто настолько близкое, что разница начинает стираться.

Я всегда рано брался за ИИ-инструменты. Но последние несколько месяцев меня потрясли. Эти новые модели — не постепенное улучшение. Это совсем другая вещь.

Почему это важно для вас, даже если вы не работаете в IT

ИИ-лаборатории сделали осознанный выбор. Сначала они сосредоточились на том, чтобы научить ИИ отлично писать код, потому что создание ИИ требует много кода. Если ИИ может писать этот код, он может помочь создать следующую версию самого себя. Более умную версию, которая пишет код еще лучше и создает еще более умную версию.

Обучение ИИ программированию было стратегией, которая открывает путь ко всему остальному. Вот почему они сделали это в первую очередь. Моя работа начала меняться раньше вашей не потому, что они нацелились на программистов, — это был просто побочный эффект того, куда они направили удар первым.

Теперь они это сделали. И переходят ко всему остальному.

Тот опыт, который пережили IT-специалисты за последний год, наблюдая, как ИИ проходит путь от «полезного инструмента» до «делает мою работу лучше меня», — это опыт, который вот-вот предстоит пережить всем остальным. Юриспруденция, финансы, медицина, бухгалтерия, консалтинг, писательство, дизайн, аналитика, обслуживание клиентов.

Не через десять лет. Люди, создающие эти системы, говорят об 1-5 годах. Некоторые говорят, что быстрее. И, учитывая то, что я видел только за последние пару месяцев, я думаю, что сценарий “быстрее” более вероятен.

”Но я пробовал ИИ, и он был не так уж хорош”

Я слышу это постоянно. И я понимаю это, потому что раньше так и было.

Если вы пробовали ChatGPT в 2023 или начале 2024 года и подумали: “он все выдумывает” или “это не так уж впечатляет”, вы были правы. Те ранние версии были реально ограничены. Они галлюцинировали. Они уверенно несли чепуху.

Это было два года назад. В летоисчислении ИИ это древняя история.

Модели, доступные сегодня, неузнаваемо отличаются от того, что существовало даже полгода назад. Спор о том, “действительно ли ИИ становится лучше” или “он уперся в потолок”, который длился больше года, окончен. Любой, кто до сих пор приводит этот аргумент, либо не пользовался текущими моделями, либо имеет стимул преуменьшать происходящее, либо оценивает все на основе опыта 2024 года, который больше не актуален.

Я говорю это не для того, чтобы отмахнуться от вас. Я говорю это потому, что разрыв между общественным восприятием и текущей реальностью стал колоссальным, и этот разрыв опасен, потому что он мешает людям подготовиться.

Часть проблемы в том, что большинство людей используют бесплатную версию ИИ-инструментов. Бесплатная версия отстает более чем на год от того, к чему имеют доступ платные пользователи. Судить об ИИ по бесплатной версии ChatGPT — это как оценивать современные смартфоны, пользуясь телефоном-раскладушкой.

Я думаю о своем друге-юристе. Я постоянно говорю ему попробовать ИИ в его фирме, а он каждый раз находит причины, почему это не сработает. Не заточен под его специализацию, допустил ошибку в тесте, не понимает нюансов его практики. Я его понимаю. Но ко мне обращались за советом управляющие партнеры крупных юридических фирм — потому что они попробовали текущие версии и видят, к чему все идет. Один из них проводит часы каждый день, работая с ИИ. Он сказал, что это как иметь команду младших юристов, доступную мгновенно. И он не использует это как игрушку — он использует это потому, что оно работает. Каждые пару месяцев ИИ становится значительно более способным выполнять его работу. Он сказал: если все продолжится в том же темпе, ИИ скоро сможет делать большую часть того, что делает он сам, — а он управляющий партнер с десятилетиями опыта. Он не паникует. Но он очень внимательно за этим следит.

Люди, которые идут в авангарде своих отраслей, — те, кто действительно серьезно экспериментирует, — не отмахиваются от этого. Они поражены тем, что ИИ уже умеет делать. И они соответствующим образом готовят свои позиции.

Насколько быстро все это движется на самом деле

Конкретные данные о темпах улучшений:

2022: ИИ не умел надежно выполнять базовую арифметику. Мог уверенно заявить, что 7 x 8 = 54.
2023: мог сдать экзамен на статус адвоката.
2024: мог писать рабочие программы и объяснять науку на уровне магистратуры.
Конец 2025: некоторые из лучших инженеров в мире заявили, что передали ИИ большую часть работы по написанию кода.
5 февраля 2026: появились новые модели, из-за которых все, что было до них, стало казаться другой эпохой.

Если вы не пробовали ИИ в последние несколько месяцев, то, что существует сегодня, будет для вас неузнаваемым.

Организация METR измеряет это на основе данных. Они отслеживают продолжительность реальных задач, которые модель может успешно выполнить от начала до конца без помощи человека. Около года назад это были примерно десять минут. Потом час. Потом несколько часов. Самое последнее измерение (Claude Opus 4.5, ноябрь) показало, что ИИ выполняет задачи, на которые у человека-эксперта уходит почти пять часов. И эта цифра удваивается примерно каждые семь месяцев, а последние данные свидетельствуют о том, что темп может ускориться до четырех месяцев.

Если продлить эту тенденцию:

В течение следующего года: ИИ, способный самостоятельно работать днями
В течение двух лет: неделями
В течение трех: выполнять проекты длиной в месяц

Дарио Амодей заявлял, что ИИ-модели, “значительно превосходящие почти всех людей почти во всех задачах”, появятся в 2026 или 2027 году.

Вдумайтесь в это. Если ИИ умнее большинства кандидатов наук, вы правда думаете, что он не сможет выполнять большинство офисных работ?

Теперь ИИ создает следующий ИИ

Происходит еще одна вещь, которая является самым важным и наименее понятым событием.

5 февраля OpenAI выпустила GPT-5.3 Codex. В технической документации они написали:

“GPT-5.3-Codex - наша первая модель, сыгравшая важную роль в создании самой себя. Команда Codex использовала ранние версии для отладки собственного обучения, управления собственным развертыванием и диагностики результатов тестов и оценок”.

Прочтите это еще раз. ИИ помог создать самого себя.

Это не предсказание. Это OpenAI прямо сейчас говорит вам, что ИИ, который они только что выпустили, был использован для создания самого себя. Одно из главных условий, делающих ИИ лучше, это интеллект, применяемый к разработке ИИ. И ИИ теперь достаточно умен, чтобы вносить значимый вклад в собственное совершенствование.

Дарио Амодей говорит, что ИИ сейчас пишет “значительную часть кода” в Anthropic и что петля обратной связи между текущим ИИ и ИИ следующего поколения “набирает обороты с каждым месяцем”. Мы можем находиться всего в 1-2 годах от момента, когда текущее поколение ИИ будет автономно создавать следующее.

Каждое поколение помогает строить следующее, которое становится умнее, быстрее строит следующее, которое становится еще умнее. Исследователи называют это интеллектуальным взрывом. И люди, которые это создают, верят, что этот процесс уже начался.

Что это значит для вашей работы

Я буду прямолинеен, потому что считаю, что вы заслуживаете честности больше, чем утешения.

Дарио Амодей публично предсказал, что ИИ ликвидирует 50% рабочих мест «белых воротничков» начального уровня в течение одного-пяти лет. И многие в индустрии считают этот прогноз консервативным. Учитывая возможности последних моделей, техническая способность к масштабным потрясениям может появиться уже к концу этого года. Потребуется время, чтобы это прокатилось по экономике, но базовые возможности уже формируются прямо сейчас.

Это отличается от любой предыдущей волны автоматизации.

ИИ не заменяет один конкретный навык — это универсальный заменитель когнитивного труда. Он становится лучше во всем одновременно. Когда фабрики автоматизировались, уволенный рабочий мог переучиться на офисного сотрудника. Когда интернет перевернул розничную торговлю, работники ушли в логистику или сферу услуг.

Но ИИ не оставляет удобной ниши, куда можно было бы перейти. На что бы вы ни переучивались, он тоже улучшается в этом.

Конкретные примеры

Юридическая работа: ИИ уже читает контракты, резюмирует прецедентное право, составляет юридические записки и проводит правовые исследования на уровне, конкурирующем с младшими юристами.
Финансовый анализ: построение финансовых моделей, анализ данных, написание инвестиционных меморандумов, создание отчетов. ИИ компетентно справляется с этим и быстро совершенствуется.
Писательство и контент: маркетинговые тексты, отчеты, журналистика, техническое писательство. Качество достигло такого уровня, что многие профессионалы не могут отличить текст ИИ от работы человека.
Разработка ПО: год назад ИИ едва мог написать несколько строк без ошибок. Теперь он пишет сотни тысяч строк, которые работают корректно. Большие части работы уже автоматизированы — не только простые задачи, но и сложные многодневные проекты. Через несколько лет ролей в программировании будет значительно меньше, чем сегодня.
Медицинский анализ: чтение снимков, анализ лабораторных результатов, предложение диагнозов, обзор литературы. В некоторых областях ИИ приближается к человеческим показателям или превосходит их.
Обслуживание клиентов: по-настоящему способные ИИ-агенты, не те раздражающие чат-боты пятилетней давности, внедряются прямо сейчас, решая сложные многоэтапные проблемы.

А как же “человеческие” качества?

Многие находят утешение в мысли, что ИИ может взять на себя черновую работу, но не сможет заменить человеческое суждение, креативность, стратегическое мышление, эмпатию. Раньше я тоже так говорил. Я не уверен, что верю в это сейчас.

Самые последние ИИ-модели принимают решения, похожие на суждения. Они демонстрируют то, что выглядит как вкус: интуитивное понимание того, какое решение будет правильным, а не просто технически верным.

Мое эмпирическое правило: если модель демонстрирует хотя бы намек на какую-то способность сегодня, следующее поколение будет в этом по-настоящему хорошо. Эти вещи улучшаются экспоненциально, а не линейно.

Воспроизведет ли ИИ глубокую человеческую эмпатию? Заменит ли доверие, выстроенное за годы отношений? Не знаю. Возможно, нет. Но я уже наблюдаю, как люди начинают полагаться на ИИ для эмоциональной поддержки, за советом, за компанией. И эта тенденция будет только расти.

Честный ответ: в среднесрочной перспективе ничто из того, что можно сделать на компьютере, не находится в безопасности. Если ваша работа происходит на экране, если суть того, что вы делаете — это чтение, письмо, анализ, принятие решений, общение через клавиатуру, — то ИИ придет за значительной ее частью.

Временные рамки — это не «когда-нибудь». Это уже началось.

В конечном счете роботы возьмут на себя и физическую работу. Они еще не совсем готовы. Но «еще не совсем готовы» в терминах ИИ имеет свойство превращаться в «уже здесь» быстрее, чем кто-либо ожидает.

Что вам нужно делать прямо сейчас

Я пишу это не для того, чтобы вы почувствовали себя беспомощными. Я пишу это потому, что считаю: самое большое преимущество, которое вы можете иметь прямо сейчас, это просто быть в числе первых. Первым понять. Первым начать использовать. Первым адаптироваться.

Начните использовать ИИ всерьез, а не как поисковик. Подпишитесь на платную версию Claude или ChatGPT. Это 20 долларов в месяц. Но два момента важны сразу. Во-первых, убедитесь, что используете лучшую из доступных моделей, а не ту, что стоит по умолчанию. Приложения часто по умолчанию используют более быструю, но менее мощную модель. Покопайтесь в настройках и выберите самую сильную опцию.

Во-вторых, и это важнее: не задавайте ему просто быстрые вопросы. Это ошибка большинства. Они относятся к ИИ как к Google, а потом удивляются, из-за чего весь сыр-бор. Вместо этого внедряйте его в свою реальную работу. Если вы юрист — скормите ему контракт и попросите найти все пункты, которые могут навредить клиенту. Если финансист — дайте запутанную таблицу и попросите построить модель. Если руководитель — вставьте квартальные данные команды и попросите найти историю в цифрах. Люди, которые вырываются вперед, не используют ИИ между делом. Они целенаправленно ищут способы автоматизировать то, на что раньше уходили часы.

Не думайте, что он чего-то не может, просто потому, что это кажется слишком сложным. Пробуйте. Если вы юрист — не ограничивайтесь быстрыми справочными вопросами. Дайте ему целый контракт и попросите составить контрпредложение. Если бухгалтер — не спрашивайте объяснение налогового правила, а дайте полную декларацию клиента и посмотрите, что он найдет. Первая попытка может быть неидеальной — итерируйте, перефразируйте запрос, дайте больше контекста. Если сегодня это работает наполовину, через полгода будет работать почти идеально.

Это может быть самый важный год в вашей карьере. Прямо сейчас есть короткое окно, когда большинство людей в большинстве компаний все еще игнорируют это. Человек, который зайдет на собрание и скажет: “Я использовал ИИ, чтобы сделать этот анализ за час вместо трех дней”, станет самым ценным сотрудником в комнате. Это окно скоро закроется.

Откиньте эго. Людям, которые отмахиваются от этого как от причуды, которые считают, что использование ИИ умаляет их экспертность, которые полагают, что их сфера особенная и обладает иммунитетом, придется труднее всего. Никакая сфера иммунитетом не обладает.

Приведите в порядок финансы. Если вы хотя бы частично верите, что следующие несколько лет могут принести реальные потрясения в вашу отрасль, базовая финансовая устойчивость важна как никогда. Накопите сбережения. Будьте осторожны с новыми долгами. Оставьте себе пространство для маневра.

Опирайтесь на то, что сложнее всего заменить. Отношения и доверие. Работа, требующая физического присутствия. Роли с лицензированной ответственностью. Строго регулируемые отрасли. Это не вечные щиты, но они покупают время. А время сейчас самое ценное, что у вас есть.

Пересмотрите, что вы говорите детям. Стандартный сценарий “получай хорошие оценки, поступи в хороший вуз, найди стабильную работу” указывает прямо на те роли, которые наиболее уязвимы. Научите детей быть созидателями и учениками, а не оптимизироваться под карьерный путь, которого может уже не существовать к моменту выпуска.

Ваши мечты только что стали ближе. Большую часть этого раздела я говорил об угрозах, поэтому скажу и о другой стороне — она не менее реальна. Если вы всегда хотели что-то создать, но не имели технических навыков или денег для найма команды, этот барьер в значительной степени рухнул. Можно описать приложение ИИ и получить рабочую версию за час. Я не преувеличиваю — я регулярно так делаю. Хотели написать книгу, но не хватало времени или не давался текст? Можно работать с ИИ и довести дело до конца. Хотите освоить новый навык? Лучший репетитор в мире теперь доступен каждому за 20 долларов в месяц — бесконечно терпеливый, доступный 24/7, способный объяснить что угодно на вашем уровне. Знания теперь по сути бесплатны. Инструменты для создания чего-либо стали невероятно дешевыми. Пробуйте. Занимайтесь тем, что вам по-настоящему интересно. Никогда не знаешь, куда это приведет.

Выработайте привычку адаптироваться. Это, возможно, самое важное. Конкретные инструменты не так важны, как навык быстро осваивать новые. ИИ будет меняться, и быстро. Модели, которые существуют сегодня, устареют через год. Рабочие процессы, которые люди выстроят сейчас, придется перестраивать. Лучше всего из этого выйдут не те, кто освоил один инструмент, а те, кто привык к самому темпу перемен. Привыкайте снова и снова быть новичком. Эта адаптивность — самое близкое к долгосрочному преимуществу, что существует прямо сейчас.

Простое обязательство: тратьте один час в день на эксперименты с ИИ. Не читайте о нем, а используйте его. Каждый день заставляйте его делать что-то новое. Через шесть месяцев вы будете понимать, что нас ждет, лучше, чем 99% людей вокруг.

Картина в целом

Я сосредоточился на работе, потому что это влияет на жизни людей напрямую. Но хочу быть честным в отношении полного масштаба.

У Амодея есть мысленный эксперимент: представьте, что наступил 2027 год. За одну ночь появляется новая страна. 50 миллионов граждан, и каждый умнее любого нобелевского лауреата из когда-либо живших. Они думают в 10-100 раз быстрее любого человека. Они никогда не спят. Они могут пользоваться интернетом, управлять роботами, проводить эксперименты. Что бы сказал советник по национальной безопасности?

Амодей считает, что ответ очевиден: “это самая серьезная угроза национальной безопасности, с которой мы сталкивались за столетие, а возможно, и за всю историю”.

Он считает, что мы строим именно эту страну.

Потенциальная выгода ошеломляет. ИИ может сжать столетие медицинских исследований в одно десятилетие. Рак, Альцгеймер, старение: исследователи верят, что это решаемо еще при нашей жизни.

Потенциальный ущерб столь же реален. ИИ, поведение которого создатели не могут предсказать или контролировать. Anthropic задокументировала, как их собственный ИИ пытался прибегнуть к обману, манипуляциям и шантажу в контролируемых тестах. ИИ, снижающий барьер для создания биологического оружия. ИИ, позволяющий авторитарным правительствам строить государства тотальной слежки.

Люди, создающие эту технологию, одновременно более воодушевлены и более напуганы, чем кто-либо другой на планете. Они верят, что она слишком могущественна, чтобы ее остановить, и слишком важна, чтобы от нее отказаться.

Что я знаю наверняка

Я знаю, что это не причуда. Технология работает, она предсказуемо улучшается, и богатейшие институты в истории вкладывают в нее триллионы.

Я знаю, что следующие два-пять лет будут дезориентирующими в таких масштабах, к которым большинство людей не готово. Это уже происходит в моем мире. И это приходит в ваш.

Я знаю, что лучше всего из этого выйдут те, кто начнет взаимодействовать с этим сейчас: не со страхом, а с любопытством и чувством срочности.

И я знаю, что вы заслуживаете услышать это от того, кому вы небезразличны, а не из заголовков через полгода, когда будет слишком поздно пытаться сыграть на опережение.

Мы прошли ту точку, когда это было интересной темой для разговора за ужином о будущем. Будущее уже здесь. Просто оно еще не постучалось в вашу дверь.

Но оно вот-вот постучится.

Если этот текст вам откликнулся, поделитесь им с тем, кому сейчас важно посмотреть на ИИ чуть серьезнее, чем в формате случайного твита или красивой демки.

В оригинале автор отдельно благодарит Kyle Corbitt, Jason Kuperberg и Sam Beskind за чтение ранних черновиков и ценную обратную связь.

Оригинальный текст Something Big Is Happening.